Potrivit unui oficial de rang înalt din administrația americană, startup-ul chinez DeepSeek a antrenat ultimul său model de inteligență artificială folosind cele mai avansate cipuri AI produse de Nvidia, familia de procesoare Blackwell, în pofida restricțiilor stricte impuse de Washington care interzic exporturile acestor semiconductori către China. Această situație, descrisă ca o posibilă încălcare a controlului exporturilor din Statele Unite, ridică întrebări serioase despre eficacitatea sancțiunilor tehnologice și despre capacitatea guvernelor de a limita accesul unor competitori strategici la tehnologia de vârf.

Diferențe de abordare în administrația de la Washington

Oficialul american a menționat că autoritățile cred că DeepSeek ar putea elimina urmele tehnice care ar indica folosirea cipurilor americane în procesul de antrenare a modelului său. Chipurile NVIDIA Blackwell sunt considerate „bijuteriile coroanei” în domeniul hardware-ului pentru AI, datorită performanței lor excepționale în sarcini de învățare automată și inteligență artificială.

Până în prezent, nici Nvidia, nici DeepSeek sau Departamentul de Comerț al SUA nu au comentat public pe marginea acuzațiilor, însă Ambasada Chinei la Washington a denunțat criticile americane ca fiind politizate, susținând că Beijingul se opune conceptualizării „liniilor ideologice” și extinderii controlului asupra exporturilor pe motive de securitate națională.

În strânsă legătură cu această situație, există diferențe de opinii chiar în cadrul administrației americane. Unii lideri, precum consilierul de AI al Casei Albe, David Sacks, împreună cu directorul executiv al Nvidia, îl susțin pe acesta, argumentând că o exportare controlată poate descuraja rivalitatea directă a companiilor chineze, în timp ce susținătorii unei politici mai dure îndeamnă la un blocaj complet al accesului Beijingului la tehnologiile de ultimă generație.

Contextul exporturilor și răspunsul Chinei

Regulile actuale ale administrației americane interzic explicit exportul de cipuri Blackwell în China, iar descoperirea antrenării modelului DeepSeek cu astfel de echipamente pune sub semnul întrebării aplicarea acestora. În august anul trecut, președintele SUA, Donald Trump, a permis temporar vânzarea unor versiuni mai puțin puternice ale acestor cipuri pe piața chineză, dar această politică a fost ulterior revizuită, consolidând interdicțiile.

Acest caz vine în contextul în care companii americane de AI au acuzat entități chineze de practici controversate de antrenare a modelelor, în special de utilizare neautorizată a datelor generate de sisteme precum Claude sau cele dezvoltate de OpenAI, ceea ce ar reprezenta o altă formă de „distilare” sau extragere de cunoștințe ce ar putea reduce necesarul propriu de resurse compute.

Declarațiile chineze oficiale au criticat vehement politicile de export ale SUA, redefinind acestea ca simple instrumente de politizare a relațiilor economice și tehnologice. Beijingul susține constant că astfel de restricții nu vor afecta ambițiile sale de autonomie tehnologică și dezvoltarea propriilor cipuri și infrastructuri AI.

Implicații geopolitice și industriale

Analistii și politicienii din SUA avertizează că accesul necontrolat al firmelor chineze la hardware avansat ar putea accelera dezvoltarea de modele de inteligență artificială competitive la nivel internațional și, în scenarii mai critice, ar putea fi utilizat în aplicații militare sau alte domenii sensibile. În plus, cazul subliniază dificultatea Statelor Unite de a menține hegemonia tehnologică în fața eforturilor coordonate ale Chinei de a închide decalajul.

Pe de altă parte, companiile chineze și oficialii de la Beijing argumentează că restricțiile excesive nu vor face decât să impulsioneze investițiile interne în semiconductori și să diversifice sursele de tehnologie pentru industrie, dovadă fiind ritmul rapid al progresului în sectorul AI din China.

Pe măsură ce DeepSeek se pregătește să lanseze noul său model de AI în viitorul apropiat, această dispută reflectă tensiunile latente dintre strategia industrială a Statelor Unite și ambițiile Chinei de a domina viitoarele piețe ale tehnologiilor emergente.

Sursa – https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-trained-ai-model-nvidias-best-chip-despite-us-ban-official-says-2026-02-24/

Articolul AI-ul chinezesc DeepSeek antrenat pe cipuri de la Nvidia, în ciuda interdicțiilor SUA apare prima dată în Tech Zoom.

Acest dispozitiv compact, care poate fi aşezat pe un birou, oferă performanţe ce în trecut erau rezervate doar centrelor de date masive şi consumatoare de energie. La anunţul iniţial fusese estimat un preţ de circa 3.000 USD, dar la momentul lansării preţul oficial în SUA a fost stabilit la 3.999 USD.

Caracteristici cheie

La baza sistemului stă cipul personalizat GB10 Grace Blackwell, conceput de NVIDIA (în colaborare cu MediaTek) pentru a combina o arhitectură CPU de tip Arm cu o GPU-specializată pentru AI.

Printre specificaţii se numără:

• Memorie unificată de 128 GB, accesibilă atât de CPU cât şi de GPU.
• Stocare SSD NVMe de până la 4 TB.
• Performanţă de până la 1 petaFLOP (adică trilioane de operaţiuni pe secundă) în format FP4 cu sparsitate — o marcă de prestigiu în domeniul AI.
• Capacitate de a rula modele AI cu până la 200 de miliarde de parametri. Mai mult, două unităţi DGX Spark pot fi conectate prin reţea pentru a aborda modele de până la ~405 miliarde de parametri.
• Design foarte compact (dimensiuni de aproximativ 150 mm × 150 mm × 50,5 mm) şi consum de putere suficient de mic pentru a funcţiona de la o priză standard.

De ce este important

Acest produs marchează o schimbare de paradigmă. Până acum, dacă erai cercetător AI, student sau dezvoltator şi voiai să te joci cu modele mari de AI sau să le ajustezi („fine-tune”), trebuia să apelezi la centre de date dedicate sau la cloud. DGX Spark promite să aducă acele capabilităţi la birou, pe desktop — ceea ce înseamnă acces mai uşor, latenţă mai mică și control mai bun asupra datelor.
Directorul general al NVIDIA, Jensen Huang, spunea că viziunea este să plaseze „un super-computer AI pe birourile fiecărui cercetător, inginer şi student” — iar DGX Spark reprezintă materializarea acestei viziuni.

Parteneri OEM și variante

Pe lângă versiunea directă NVIDIA, mari producători de PC-uri precum Acer, Asus, Dell, HP, Lenovo şi MSI pregătesc lansarea propriilor versiuni bazate pe aceeași arhitectură, la acelaşi preţ de aproximativ 3.999 USD.

Câteva observaţii şi contexte

• Deşi preţul a fost crescut faţă de estimarea iniţială de 3.000 USD, 3.999 USD rămâne relativ accesibil pentru un sistem cu performanţe de infrastructură de date centre.
• Deoarece formatul este desktop şi consumă relativ puţină energie (puterea specificată 240W într-unele specificaţii preliminare) ceea ce reduce costurile de operare şi cerinţele de infrastructură.
• Sistemul vine cu întregul ecosistem software NVIDIA (biblioteci, framework-uri AI, compatibilitate cu modele generative etc.), ceea ce elimină o parte din complexitatea configurării pentru dezvoltatori.
• În contextul mai larg, lansarea reflectă strategia NVIDIA de a extinde AI nu doar în centre mari de date, ci şi la marginea (edge) şi la nivel de birou/aplicaţii locale — ceea ce poate accelera inovaţia în cercetare, companii mici, instituţii şi universităţi.

Concluzie

DGX Spark marchează începutul unei ere în care „super-computerul pentru AI” nu mai este doar o componentă de lux în centre de date mari, ci devine accesibil în birouri, laboratoare şi studiouri de cercetare. Pentru cei implicaţi în dezvoltarea modelelor de inteligenţă artificială, aceasta este o oportunitate de a avea un mediu de testare şi inferenţă performant chiar la birou, fără dependenţă exclusivă de cloud. Rămâne de văzut cum va evolua disponibilitatea globală, costurile de suport, dar şi ce impact va avea la nivel de adopţie şi infrastructură în universităţi, companii innovatoare sau cercetare.

Articolul NVIDIA lansează DGX Spark: primul supercomputer personal pentru inteligență artificială apare prima dată în Tech Zoom.

Detalii ale tranzacției și structura AIP

Potrivit comunicatelor oficiale și rapoartelor din presă, AIP, MGX și GIP vor achiziționa 100% din capitalul social al Aligned, deținut anterior de fondurile de infrastructură administrate de Macquarie Asset Management și partenerii săi. Valoarea estimată a întreprinderii (enterprise value) este de aproximativ 40 miliarde USD.

Aligned Data Centers operează în prezent 50 de campusuri de centre de date în Statele Unite și America Latină, iar capacitatea operațională și planificată combinată depășește 5 gigawați (GW). Printre regiunile în care Aligned este prezent se numără Virginia de Nord, Dallas, Phoenix, Ohio, Salt Lake City în SUA, precum și Sao Paulo în Brazilia, Queretaro în Mexic și Santiago în Chile.

Tranzacția este supusă aprobărilor de reglementare și condițiilor obișnuite de finalizare și ar putea fi încheiată în prima jumătate a anului 2026.

AIP, creat în septembrie 2024, și-a propus inițial să mobilizeze 30 miliarde USD în capitaluri proprii, cu posibilitatea de a extinde finanțarea până la 100 miliarde USD, incluzând și datoria. În contextul acestui prim pas strategic, consorțiul intenționează să sprijine extinderea rapidă a rețelei de centre de date optimizate pentru AI și serviciile cloud.

Implicări strategice pentru BlackRock, Microsoft și Nvidia

Achiziția reflectă o schimbare de paradigmă: companii de top în tehnologie și finanțe își asigură controlul asupra infrastructurii fizice critice, nu doar asupra hardware-ului sau software-ului. Prin AIP, BlackRock, Microsoft și Nvidia urmăresc să coordoneze capitalul, expertiza tehnologică și accesul la energie și terenuri pentru a răspunde la cererea tot mai mare de capacitate de procesare pentru aplicațiile de inteligență artificială.

Pentru Microsoft, implicarea în AIP oferă o poziționare strategică mai solidă în infrastructura cloud și relația sa cu clienții enterprise care adoptă AI la scară largă. Pentru Nvidia, parteneriatul în acest tip de operațiune este coerent cu rolul său esențial în furnizarea de acceleratoare (GPU) pentru sarcini de AI — participarea directă la infrastructura fizică completează verticala tehnologică. Jurnaliștii notează că acest tip de integrare orizontală-verticală este tot mai frecvent în domeniul AI.

Larry Fink, CEO al BlackRock și președinte al AIP, a afirmat în comunicate că prin investiția în Aligned Data Centers, scopul consorțiului este „să furnizeze infrastructura necesară pentru a alimenta viitorul inteligenței artificiale, oferind totodată clienților oportunități atractive de a participa la creșterea acestei piețe”.

Contextul mai larg și provocările infrastructurii AI

Tranzacția cu Aligned se înscrie într-o serie de mișcări agresive în sectorul tehnologiei și infrastructurii digitale, pe fondul creșterii vertiginoase a cererii pentru computație de înaltă performanță. Cheltuielile globale pentru infrastructură AI – inclusiv centre de date, energie, răcire și conectivitate – sunt în plin avânt.

Una dintre provocări este alimentarea cu energie: centrele de date moderne consumă cantități mari de electricitate și necesită sisteme eficiente de răcire, managementul căldurii și infrastructură energetică robustă. În regiunile unde energia este scumpă sau rețelele sunt limitate, construcția de centre de date optimizate devine complexă. Alte provocări includ achiziția de terenuri adecvate, aprovizionarea cu echipamente specializate și reziliența fizică în fața cerințelor locale de reglementare și mediu. Presa financiară subliniază că multitudinea tranzacțiilor legate de centre de date (de exemplu, achiziții de mari operatori de cloud) reflectă o „cursă de aur” în infrastructura digitală.

De altfel, analize recente atrag atenția că, pe măsură ce algoritmii AI devin mai sofisticati, cerințele de calcul și date cresc exponențial, iar infrastructura curentă riscă să devină un factor limitator dacă investițiile nu țin pasul.

…

Prin achiziția Aligned Data Centers, consorțiul AIP face un pas concret, de amploare, în direcția consolidării controlului asupra infrastructurii esențiale pentru inteligența artificială. Pentru BlackRock, Microsoft și Nvidia, este un salt strategic: nu mai este suficient să livrezi componente, servicii sau platforme — este crucial să deții coloana vertebrală fizică pe care se va sprijini valul AI care urmează.

Rămâne de urmărit modul în care acest consorțiu va implementa și extinde rețeaua de centre de date și cum va răspunde la provocările energetice, logistice și de reglementare pe piețele internaționale. În tot acest context, Aligned va rămâne condusă de administrația actuală (CEO Andrew Schaap) și cu sediul în Dallas, ceea ce sugerează continuitate operațională într-un moment de transformare majoră.

Articolul Tranzacție uriașă în tehnologie: consorțiul condus de BlackRock și Microsoft cumpără Aligned Data Centers cu 40 miliarde USD apare prima dată în Tech Zoom.

Unul dintre punctele centrale ale acordului este crearea unui centru de supercomputing AI în UK, care va furniza facilități avansate de infrastructură pentru dezvoltarea modelelor de inteligență artificială la scară largă. Acest centru e menit să deschidă accesul la calcul de mare performanță (high-performance computing), resursa cheie pentru antrenarea modelelor complexe care stau la baza aplicațiilor moderne, cum ar fi generative AI, modele de limbaj, recunoaștere vizuală etc.

Investiția comună include nu doar infrastructura, ci și finanțare pentru cercetare și dezvoltare, colaborări între sectorul public și cel privat și stimulente pentru companiile britanice care lucrează în AI. Se are în vedere atât crearea unui cadru legislativ și de reglementare care să susțină inovația, cât și asigurarea unor standarde etice și de responsabilitate în utilizarea AI-ului.

Unul dintre partenerii principali, Nvidia, va pune la dispoziție hardware de ultimă generație — procesoare grafice (GPU) și alte echipamente de calcul de mare performanță — și expertiză în optimizarea infrastructurii. OpenAI, la rândul său, va contribui cu know-how legat de modelele de limbaj și aplicarea lor, precum și în asigurarea unei bune interoperabilități între diversitatea de sisteme AI care urmează să fie dezvoltate.

Guvernul britanic vede în acest proiect o șansă de a impulsiona creșterea economică, de a atrage investițiile străine și de a crea locuri de muncă specializate. Investiția în AI este vazută ca o componentă focală a strategiei naționale de inovare, menită să poziționeze UK ca un hub tehnologic global, nu doar în Europa, ci la nivel mondial. În același timp, autoritățile pun accent pe importanța ca beneficiile să fie distribuite pe întreg teritoriul regatului, pentru a evita concentrarea proiectelor doar în Londra sau în câteva centre mari.

Un aspect complicat al demersului este echilibrul între viteză și reglementare. Pe de o parte, există o presiune mare pentru a nu rămâne în urmă în competiția mondială pentru leadership tehnologic; pe de altă parte, dezvoltarea AI ridică preocupări serioase legate de etică, securitate, protecția datelor, impactul social și potențialele riscuri (cum ar fi bias, dezinformare, utilizarea abuzivă etc.). Documentele inițiale sugerează că guvernul britanic și companiile partenere sunt conștiente de aceste provocări și doresc să includă mecanisme de monitorizare, guvernanță și standarde etice.

Mai mult, proiectul are o dimensiune geopolitică: poziționarea strategică a Marii Britanii într-un context în care Statele Unite, China și alte țări investesc masiv în AI. Acordul cu Nvidia și OpenAI are rolul de a consolida alianțele tehnologice cu actori din SUA și de a integra UK în rețele globale de cercetare și dezvoltare AI. Astfel, investiția nu este doar una economică, ci și o componentă de politică externă și securitate națională, într-o lume în care influența tehnologică devine din ce în ce mai importantă.

Provocările nu sunt mici: implementarea infrastructurii la scară, asigurarea resurselor umane cu competențele necesare, stabilirea unui cadru legal și etic robust, atragerea investițiilor private și menținerea interesului pe termen lung sunt toate puncte care trebuie gestionate cu grijă. De asemenea, accesibilitatea și echitatea — cine va beneficia de aceste facilități, cine va decide prioritățile de cercetare — sunt teme sensibile, deoarece riscul este ca inovația să devină concentrată doar în anumite regiuni sau în beneficiul unor grupuri restrânse.

Aceasta inițiativa arată ambiția Regatului Unit de a nu rămâne spectator în revoluția AI, ci de a fi actor proactiv. Parteneriatul cu companii de top din domeniu, investiția în infrastructură de supercomputing, finanțarea, reglementarea și accentul pe etică sunt toate semne că UK își propune să construiască un ecosistem AI durabil, competitiv și responsabil.

Articolul Marea Britanie atrage investiții majore în inteligența artificială cu sprijinul Nvidia și OpenAI apare prima dată în Tech Zoom.

Comparativ cu predecesorul său, Jetson AGX Orin, kitul Thor oferă un salt de performanță de până la 7,5× în calcule AI, îmbunătățind și eficiența energetică de aproximativ 3,5×.

În termeni practici, această creștere semnificativă de putere de calcul permite roboților să ruleze mai multe modele de inteligență artificială generativă local, reducând dependența de cloud și asigurând interacțiuni autonome și rapide cu mediul înconjurător.

Preț și disponibilitate: Kitul de dezvoltare Jetson AGX Thor este disponibil de acum la prețul de 3 499 USD. Modulele de producție Jetson T5000 sunt, de asemenea, disponibile, cu livrări prin distribuitori autorizați Nvidia.

Nvidia poziționează Jetson Thor drept platforma supremă pentru „physical AI” — adică inteligența artificială care procesează direct datele din lumea fizică, în timp real. Prin tehnologia sa avansată, robotica generală — inclusiv roboți umanoizi, vehicule autonome, asistenți chirurgicali și roboți agricoli — poate integra fundamentul surge a generativității AI în aplicații complexe.

Companii de talie globală adoptă deja platforma: Agility Robotics, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar, Figure, Meta, Hexagon și Medtronic folosesc sau testează Jetson Thor în proiectele lor, în timp ce organizații precum John Deere, OpenAI și Physical Intelligence evaluează aplicații viitoare.

De exemplu, Agility Robotics plănuiește integrarea Thor în a șasea generație a robotului Digit, pentru a îmbunătăți percepția și decizia în timp real a acestuia. Boston Dynamics folosește Thor la robotul Atlas, pentru îmbunătățirea percepției, deciziei și mișcării coordonate.

Jetson Thor rulează întregul stack software Nvidia dedicat AI-ului fizic:

• Nvidia Isaac pentru robotică,
• Isaac GR00T, un model de fundație pentru roboți umanoizi,
• Nvidia Metropolis pentru agenți vizuali,
• Nvidia Holoscan pentru procesarea senzorilor în timp real.

Platforma suportă framework-uri și modele AI populare — Llama, Qwen, Gemini — precum și modele vizion-acțiune și de limbaj transformator (LLM/VLA), toate optimizate pentru inferență rapidă la marginea rețelei.

Kitul Jetson AGX Thor a fost gândit ca un mini-PC robust pentru dezvoltatori. Include:

• 1 TB NVMe SSD integrat
• Conectivitate extensivă: HDMI, DisplayPort, USB-A, USB-C, o interfață QSFP28 (4×25 GbE), Wi-Fi 6E, port 5 GbE, M.2 pentru wireless și SSD

Utilizatorii pot exploata aceste porturi și capabilități pentru fluxuri masive de date senzoriale, video 4K/8K și scenarii de robotică sofisticate.

Nvidia Jetson AGX Thor reprezintă un salt tehnologic major în domeniul inteligenței artificiale pentru roboți. Cu o putere de calcul de până la 7,5 ori mai mare decât modelul anterior, eficiență energetică sporită și un ecosistem software complet, Thor este conceput să devină „creierul” robotului modern: capabil de raționamente avansate, interacțiuni vizuale și decizii autonome, toate în timp real și locale. Primele adopții de pionierat în robotică indică un potențial revoluționar în industrie.

Articolul Nvidia lansează „Creierul Robotic”: Jetson Thor, un kit de calcul AI miniatural pentru roboți umanoizi și vehicule autonome apare prima dată în Tech Zoom.

Restricțiile comerciale impuse de Washington vizau în mod explicit blocarea accesului Chinei la cipurile de ultimă generație precum H100, A100, H200 sau noul B200 din familia Blackwell, considerate esențiale pentru dezvoltarea de modele avansate de inteligență artificială. Însă, în pofida acestor măsuri, companiile chineze au reușit să eludeze barierele printr-o rețea extinsă de intermediari, exporturi indirecte și importuri mascate prin piețe terțe, cum ar fi Thailanda, Singapore și Malaezia.

Pare ca aceste tranzacții ocolesc în mod sistematic reglementările, folosind entități paravan și metode de livrare opace. Distribuitorii din China vând în prezent procesoare interzise, precum NVIDIA B200, direct în cadrul unor configurații server rack, ceea ce le permite să camufleze originea și specificațiile produselor. În unele cazuri, ofertele sunt promovate public, în mod deschis, pe rețele sociale chineze, unde se fac deja precomenzi pentru viitorul GPU B300, un produs care nici măcar nu a fost lansat oficial de NVIDIA.

Companiile chineze par să fi identificat și exploatat toate fisurile posibile din sistemul de control al exporturilor impus de SUA. Unele firme oferă clienților posibilitatea de a alege tipul de GPU dorit – inclusiv modele interzise – direct de pe site-urile proprii sau prin canale de mesagerie criptată.

În paralel, în Shenzhen, capitala tehnologică a Chinei, s-a dezvoltat o industrie gri care recondiționează și repară unități GPU vechi și interzise, precum H100 sau A100. Atelierele  clandestine de acolo ar repara până la 500 de unități pe lună, făcând posibilă reutilizarea acestor componente în servere AI de ultimă generație. Practica este nu doar tolerată, ci sprijinită de nevoia urgentă a companiilor chineze de a-și menține capacitățile de antrenare AI la un nivel competitiv.

Administrația americană a intensificat în ultimul an eforturile de a opri accesul Chinei la tehnologie avansată în domeniul AI, considerând că aceasta ar putea avea implicații majore asupra securității naționale. Totuși, în aprilie 2025, NVIDIA a fost nevoită să anunțe că va înregistra o pierdere contabilă de 5,5 miliarde de dolari legată de stocuri nevândute de cipuri H20, care fuseseră concepute special pentru a respecta restricțiile impuse Chinei. În ciuda acestor eforturi, interesul pieței chineze se îndreaptă cu precădere spre modelele mai performante – H100, B200 și viitorul B300 – care rămân interzise.

Potrivit unor surse citate de Financial Times, doar o singură companie chineză ar fi importat servere echipate cu cipuri B200 în valoare de 400 de milioane de dolari în ultima perioadă, indicând amploarea fenomenului. În mod ironic, aceste tranzacții sunt uneori promovate chiar pe platforme vizibile publicului, fără teama unor consecințe legale imediate.

Deși autoritățile americane încearcă să închidă aceste breșe legislative și comerciale, datele arată că piața chineză a devenit suficient de sofisticată pentru a eluda barierele impuse. „Restricțiile nu doar că nu opresc progresul tehnologic din China, dar îl și accelerează”, avertiza recent Jensen Huang, CEO NVIDIA, într-o conferință organizată la Taipei.

Realitatea din teren confirmă declarațiile sale: în loc să încetinească avansul inteligenței artificiale în China, politicile restrictive par să fi stimulat o economie paralelă, cu mecanisme alternative de acces la cele mai avansate tehnologii. Iar valoarea de un miliard de dolari, atinsă în doar trei luni, ar putea fi doar începutul unei piețe neoficiale care scapă din ce în ce mai mult de sub control.

In acest context tensionat, premierul chinez Li Qiang a lansat un apel sâmbătă(26.07.2025), în cadrul Conferinței Mondiale privind Inteligența Artificială de la Shanghai, pentru o abordare echilibrată între dezvoltarea tehnologică și gestionarea riscurilor asociate AI. El a subliniat necesitatea unui consens global urgent, în ciuda tensiunilor tot mai mari dintre China și Statele Unite în acest domeniu. În discursul său, Li a anunțat și crearea unui nou organism internațional inițiat de Beijing, menit să încurajeze cooperarea globală în inteligența artificială.

Li Qiang a avertizat asupra riscurilor tot mai vizibile generate de AI, precum dezinformarea, impactul asupra pieței muncii sau pierderea controlului asupra tehnologiilor emergente, și a pledat pentru un cadru internațional de guvernanță și partajare a resurselor pentru o dezvoltare responsabilă.

Apelul vine pe fondul unei poziții diametral opuse adoptate recent de președintele american Donald Trump, care a prezentat un plan pentru dezvoltarea accelerată și fără restricții a AI în Statele Unite, respingând ideea unor măsuri de control precum cele susținute anterior de Joe Biden.

Articolul China eludează restricțiile impuse de SUA și achiziționează procesoare avansate NVIDIA pentru AI în volume imense apare prima dată în Tech Zoom.

În 2021, Nvidia era cotată la aproximativ 500 de miliarde USD; în doar patru ani, a urcat de aproape opt ori, urcărea care reflectă dominația acesteia în tehnologia GPU‑urilor AI, unele dintre cele mai căutate pe piață. De asemenea, valoarea sa depășește acum capitalizarea combinată a piețelor bursiere ale Canadei și Mexicului, precum și a companiilor listate în Regatul Unit.

Principalul motor al succesului este creșterea cererii pentru chip‑urile Blackwell și alte procesoare NVIDIA utilizate în centre de date AI. Mari companii precum Microsoft, Amazon, Meta, Alphabet și Tesla investesc masiv în infrastructură AI, alimentând cererea pentru cipurile Nvidia.

În iunie, capitalizarea Nvidia a fluctuat în jurul valorii de 3,86 trilioane USD, dar abia în iulie a depășit recordul Apple. Deși cotația a crescut semnificativ – +68% de la minimul din aprilie – raportul preț-câștig (P/E) rămâne sub media pe 5 ani (aprox. 41), situându-se în jur de 32. Aceasta indică faptul că performanța financiară susține parcursul bursei.

O parte din rebound vine după impactul măsurilor tarifare propuse de Donald Trump în aprilie; însă revenirea optimismului pe tema tratatelor comerciale a redeschis apetitul investitorilor pentru creșterea globală a racordului tehnologic .

Analiștii, precum cei de la Wedbush Securities, estimează că atât Nvidia, cât și Microsoft vor depăși pragul de 4 trilioane USD în vara aceasta, iar pe termen de 18 luni nu sunt excluse creșteri către 5 trilioane USD – un semn că actuala fază de bull market susținută de AI este încă la început. De asemenea, Loop Capital a ridicat ținta de preț pentru Nvidia la 250 USD, argumentând că declanșatorul unei “valuri aurii” în adopția generativă de inteligență artificială urmează să conducă la noi creșteri semnificative.

Elemente definitorii ale acestui context:

• Depășire istorică – Nvidia are acum cea mai mare capitalizare din istorie, la 3,92 trilioane USD, devansând recordul Apple.
• Domină AI – cipurile Nvidia sunt inima centrelor de date AI, iar cererea globală este necontenită.
• Evaluare sănătoasă – în ciuda ascensiunii rapide, P/E-ul companiei este moderat (≈32), susținut de venituri robuste.
• Oscilații pieței – piesa tarifară din aprilie a afectat piețele, dar revenirea în urma tratatelor comerciale a impulsionat Nvidia.
• Perspective pozitive – experții preconizează continuarea creșterii spre 4–5 trilioane USD, pe fondul unui nou val AI.

Valoare adăugată și implicații:

• Nvidia și AI-ul devin singurii actori de referință în tehnologie, capitalizarea lor reflectând amploarea transformării digitale actuale.
• Capacitatea de a-și menține profiturile în ton cu evaluarea indică un model de business sustenabil, în contrast cu multe companii hi‑tech supralicitate.
• Rivalitatea dintre Nvidia, Microsoft și Apple redefinește competiția pentru supremăția AI, evidențiind rolul central al chip‑urilor și cloud‑ului în ecosistemul tehnologic.
• Scăderea barierelor comerciale și tarifare va continua să influențeze sectoarele tehnologice; Nvidia a demonstrat rapiditate în redresare după șocuri.

Nvidia nu mai este doar un lider tehnologic – a devenit punctul de referință financiar al erei AI. Recordul istoric atins reflectă nu doar eficiența sa, ci și avântul Inteligenței Artificiale. Dacă prognozele analiștilor s‑au adeverit și chip‑urile Blackwell vor continua să genereze cerere, Nvidia ar putea face istorie pe segmentul de 4 până la 5 trilioane USD. Pentru investitori și analiști, contează să urmărească evoluția marjei operaționale, adoptarea noilor arhitecturi și dinamica reglementărilor comerciale.

Articolul Nvidia, pe punctul de a deveni cea mai valoroasă companie din istorie apare prima dată în Tech Zoom.

Inferența AI reprezintă procesul prin care un model AI antrenat utilizează cunoștințele acumulate pentru a face predicții sau a genera răspunsuri pe baza unor noi date. În timp ce cipurile GPU de la Nvidia sunt extrem de eficiente în faza de antrenare a modelelor AI, acestea pot fi mai puțin eficiente în faza de inferență, unde este necesară o putere de calcul mai mică, dar rapidă și eficientă.

Start-up-uri precum Cerebras, Groq și d-Matrix, alături de giganți tradiționali precum AMD și Intel, dezvoltă cipuri mai prietenoase cu inferența, în timp ce Nvidia se concentrează pe satisfacerea cererii uriașe pentru hardware-ul său de înaltă performanță. De exemplu, d-Matrix a lansat recent primul său produs, Corsair, care constă din două cipuri cu patru chiplete fiecare, fabricate de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) și asamblate într-un mod care ajută la menținerea temperaturii scăzute1.

În ciuda succesului său, Nvidia se confruntă cu provocări semnificative. Noile cipuri Blackwell AI ale companiei au întâmpinat probleme de supraîncălzire atunci când sunt conectate în rack-uri de servere proiectate să găzduiască până la 72 de cipuri. Aceste probleme au determinat Nvidia să solicite modificări ale designului rack-urilor de la furnizorii săi, pentru a rezolva problemele de supraîncălzire2.

Această competiție intensă și inovațiile continue în dezvoltarea cipurilor AI vor avea un impact semnificativ asupra viitorului tehnologiei. Cipurile de inferență AI vor permite companiilor să implementeze soluții AI mai eficiente și mai accesibile, deschizând noi oportunități pentru aplicații AI în diverse industrii, de la robotică la medicină și servicii financiare2.

Dezvoltarea de noi cipuri AI de către Nvidia și rivalii săi reprezintă un pas important în evoluția tehnologiei AI, promițând să transforme modul în care sunt create și utilizate produsele AI în viitor.

Articolul Companiile de tehnologie și producătorii de procesoare inovează în dezvoltarea cipurilor pentru AI apare prima dată în Tech Zoom.