Inteligența artificială nu mai este folosită doar pentru generarea de texte, imagini sau cod. Un nou raport al companiei Anthropic arată că modele precum Claude sunt deja exploatate de actori statali, cercetători și grupări criminale pentru operațiuni cibernetice, supraveghere, propagandă și cercetări biologice cu potențial periculos. În paralel, compania susține că firme chineze au încercat să extragă la scară industrială capabilitățile modelelor Claude pentru a-și dezvolta propriile sisteme AI.
Informațiile, publicate pe 10 septembrie 2026, conturează o schimbare importantă: AI-ul nu mai este doar un instrument care oferă recomandări unui operator uman, ci poate deveni o componentă activă a unor operațiuni complexe.
Claude, transformat din asistent în instrument de atac
Potrivit raportului Anthropic analizat de Reuters, compania a identificat mai multe cazuri în care Claude a fost folosit pentru activități care depășesc cu mult utilizarea obișnuită a unui chatbot. Printre acestea se află operațiuni de spionaj cibernetic, dezvoltarea unor instrumente malware și activități de recunoaștere a infrastructurilor informatice.
Unul dintre cazurile prezentate implică gruparea rusă Midnight Blizzard, cunoscută și sub denumirea APT29, asociată de autoritățile occidentale cu serviciile ruse de informații. Potrivit Anthropic, atacatorii au utilizat AI pentru a sprijini operațiuni împotriva unor instituții guvernamentale ucrainene.
Modelul a fost folosit inclusiv pentru elaborarea unor programe capabile să își modifice codul pentru a încerca să evite detectarea. Acest tip de utilizare este relevant deoarece reduce timpul și volumul de muncă necesare pentru anumite etape ale unui atac informatic.
Fenomenul nu este însă limitat la Rusia. Cercetări anterioare au arătat că grupări asociate Chinei au experimentat utilizarea agenților AI pentru automatizarea unor operațiuni de intruziune, inclusiv recunoaștere, identificarea vulnerabilităților și extragerea de date. Analize independente au avertizat că astfel de sisteme pot transforma AI-ul dintr-un simplu „consultant” într-un operator capabil să execute succesiv mai multe etape ale unui atac.
Cercetarea biologică ridică cele mai serioase semne de întrebare
Una dintre cele mai sensibile părți ale raportului Anthropic privește biologia. Compania afirmă că a identificat cinci cazuri în care utilizatori au încercat să folosească modelele sale pentru activități de cercetare biologică ce ar fi putut avea aplicații în dezvoltarea unor arme biologice.
Anthropic nu afirmă că toate persoanele implicate urmăreau în mod cert să producă arme. Problema este caracterul „dual-use” al cercetării: aceleași informații pot fi utilizate atât în scopuri medicale sau științifice legitime, cât și pentru modificarea unor agenți patogeni.
Reuters relatează că printre solicitări s-au aflat activități legate de adaptarea gripei aviare la mamifere, dar și cercetări privind virusuri. Într-un alt caz menționat de AP, un utilizator a încercat să obțină ajutor pentru redactarea unei aplicații de finanțare pentru cercetări asupra virusului chikungunya. Anthropic susține că a blocat conturile implicate și și-a consolidat mecanismele de detectare.
Este importantă însă diferența dintre „AI folosit pentru cercetare biologică periculoasă” și „AI care a creat o armă biologică”. Raportul Anthropic documentează încercări și utilizări cu potențial de risc, nu demonstrează că un model Claude a fost utilizat pentru fabricarea efectivă a unei arme biologice.
China și cursa pentru copierea modelelor occidentale
O altă componentă majoră a raportului privește companiile chineze de inteligență artificială. Anthropic afirmă că Alibaba, Moonshot, DeepSeek, Zhipu și Xiaomi au fost implicate în ceea ce compania descrie drept atacuri de tip „distillation”.
Distilarea este, în sine, o tehnică legitimă de machine learning, prin care un model poate învăța din rezultatele altui model. Problema apare atunci când este folosită pentru a reproduce sistematic capabilitățile unui model comercial fără a suporta costurile și cercetarea necesare dezvoltării sale.
Potrivit Anthropic, între mai și iulie 2026 au fost identificate aproape 190 de milioane de interacțiuni asociate unor astfel de operațiuni. Alibaba ar fi fost responsabilă pentru peste 151 de milioane de interacțiuni provenite de la aproximativ 3.500 de conturi considerate frauduloase. Moonshot și DeepSeek ar fi direcționat, la rândul lor, milioane de solicitări către Claude.
Anthropic susține că a răspuns prin blocarea conturilor suspecte, limitarea accesului la anumite informații furnizate de modele și introducerea unor verificări suplimentare în regiunile unde serviciile sale nu sunt oficial disponibile.
O problemă care depășește Anthropic
Cazurile prezentate nu indică neapărat o vulnerabilitate exclusivă a Claude. Google, OpenAI și alte companii au raportat, la rândul lor, utilizarea modelelor AI de către actori statali și criminali pentru atacuri informatice, propagandă, phishing și operațiuni de informații.
Diferența importantă este viteza cu care aceste sisteme pot executa sarcini repetitive și pot coordona operațiuni complexe. O analiză Carnegie Endowment arăta că agenții AI pot automatiza părți importante ale ciclului unui atac informatic, de la recunoașterea țintei până la exploatarea vulnerabilităților și extragerea datelor.
Raportul Anthropic arată astfel o problemă mai amplă pentru industria AI: aceleași modele care cresc productivitatea programatorilor și cercetătorilor pot reduce și barierele de acces pentru atacatori.
AI-ul devine o problemă de securitate națională
Dezvăluirile din septembrie 2026 apar într-un moment în care utilizarea modelelor avansate de inteligență artificială este tot mai strâns legată de securitatea națională. Atacurile informatice automatizate, spionajul, supravegherea și încercările de reproducere a modelelor comerciale transformă AI-ul într-o componentă a competiției geopolitice dintre marile puteri.
Concluzia esențială nu este că inteligența artificială a devenit autonomă și imposibil de controlat. Datele disponibile arată mai degrabă că oamenii încearcă deja să folosească sistemele AI ca multiplicatori de capacitate. Problema pentru companii și guverne este cât de eficient pot detecta și opri aceste utilizări înainte ca avantajul de viteză și scalare oferit de AI să devină mai mare decât capacitatea de apărare.
