Directorul executiv al Google DeepMind, Demis Hassabis, a afirmat miercuri (18.02.2026), în cadrul AI Impact Summit 2026 de la New Delhi, că dezvoltarea unei forme funcționale de inteligență artificială generală (AGI) — capabilă să raționeze și să inoveze în mod autonom la nivel comparabil cu mintea umană — ar putea fi realizată în următorii cinci-opt ani.
În intervenţia sa, Hassabis a subliniat ritmul accelerat al evoluţiilor din domeniul inteligenţei artificiale şi a propus un nou criteriu de evaluare a progresului către AGI, denumit „Testul Einstein”. Conform explicaţiilor oferite la summit, acest test ar presupune antrenarea unui sistem de inteligență artificială cu toate cunoștințele umane disponibile până în anul 1911, apoi verificarea dacă algoritmul ar fi capabil să ajungă singur la teoria relativităţii generale, aşa cum a făcut Albert Einstein în 1915. Scopul testului este de a determina dacă un sistem poate genera inovaţii ştiinţifice autentice, nu doar reproduce sau combina datele existente.
Hassabis a argumentat că, în prezent, sistemele de inteligenţă artificială funcţionează mai degrabă ca “experţi enciclopedici”, excelenţi la procesarea şi aplicarea informaţiilor acumulate, dar fără capacitatea creativă şi de formulare autonomă a ipotezelor necesară pentru descoperiri ştiinţifice de nivel înalt. În acest context, el a descris provocarea creată de Testul Einstein drept un reper pentru măsurarea progresului real către o inteligenţă generală.
În aceeaşi conferinţă, şeful DeepMind a insistat asupra lacunelor actualelor modele de inteligenţă artificială — de la absenţa învăţării continue şi planificării pe termen lung până la ceea ce el numeşte „jagged intelligence”, în care sistemele pot excela în sarcini complexe (de exemplu rezolvarea unor probleme dificile de matematică) dar pot da greş în situaţii simple dacă întrebările sunt formulate diferit. Aceste observaţii reflectă, mai larg, discuţiile din comunitatea de cercetare privind limitele tehnologiilor actuale şi calea spre AGI.
Previziunea privind un orizont de cinci-opt ani pentru inteligența artificială generală vine pe fondul unei agende tot mai intense de dezvoltare a modelelor avansate de inteligenţă artificială, dar şi a dezbaterilor privind etica, securitatea şi impactul societal al acestor tehnologii pe măsură ce acestea devin tot mai sofisticate.
