Mai mulţi experţi în tehnologie trag un semnal de alarmă privind ritmul extrem de rapid de dezvoltare al inteligenţei artificiale (AI), care devine atât de accelerat încât devine dificil de măsurat şi de înţeles impactul sau real.
În centrul discuţiei se află un grafic realizat de institutul non-profit Model Evaluation and Threat Research (METR), care urmăreşte evoluţia capacităţii modelelor de AI de a rezolva sarcini complexe de programare software. Datele recente publicate de METR indică o creştere exponenţială, cu performanţe ce se dublează aproximativ la fiecare şapte luni — un ritm de dezvoltare care i-a surprins chiar şi pe cercetători. Potrivit sursei, acest lucru a amplificat anxietatea în rândul comunităţii tehnologice, deoarece trendul nu doar continuă, ci pare să accelereze.
Problema, spun specialiştii, este că măsurarea acestor progrese devine tot mai imprecisă. METR încearcă să cuantifice ce pot face modelele de AI prin evaluarea sarcinilor pe care le completează corect în proporţie de 50 % — practic un prag în care eşecurile sunt atât de frecvente încât nu pot susţine automatizarea completă în mediul de afaceri. Cu toate acestea, chiar şi aceste evaluări sunt însoţite de un grad mare de incertitudine, iar cercetătorii admit că nu există încă modalităţi robuste de a testa limitele acestor sisteme avansate.
Un exemplu este modelul Anthropic Claude Opus 4.6, care a depăşit pragurile de performanţă anterioare şi a stabilit noi recorduri în analiza METR. Această evoluţie, combinate cu graficele care arată tendinţe de creştere continuă, l-a făcut pe unul dintre cercetătorii METR să declare că situaţia tehnologică actuală este „serioasă, rapidă şi aparent în accelerare”. Totuşi, acelaşi specialist a subliniat că ritmul real poate fi atât de influenţat de metodologiile de testare încât chiar micile modificări în modul de evaluare pot schimba semnificativ concluziile.
O analiza citată de Sky News explică faptul că, deşi tendinţa graficului METR arată o creştere “monstruoasă” prin natura sa exponenţială, nu este clar dacă linii de trend simplificate reflectă exact realitatea progreselor tehnologice. „Este din ce în ce mai dificil pentru organizaţii ca METR să găsească sarcini destul de grele pentru a testa sistemele AI în mod riguros”, se arată în articol, ceea ce în sine spune o poveste despre limitele instrumentelor actuale de evaluare.
Cercetătorii avertizează că ritmul de dezvoltare, chiar dacă este real, poate fi interpretat greşit de pieţe financiare şi investitori. Deja multe companii de tehnologie, jucători majori în domeniu, îşi ajustează strategiile şi previziunile bazate pe noile cifre ale AI, ceea ce leagă evoluţia tehnologică de dinamica economică globală într-un mod tot mai pronunţat.
Mai mult, experţii consideră că progresul din ultimele luni în domeniul programării asistate de AI — unde unelte tot mai sofisticate ajută dezvoltatorii umani să scrie şi să testeze cod — ar putea fi doar începutul unei transformări fundamentale în industrie, chiar dacă, pentru moment, angajările în sectorul de software nu înregistrează scăderi şi cererea rămâne ridicată, potrivit cifrelor datelor recente.
Deşi această evoluţie oferă oportunităţi excelente — inclusiv potenţialul de a accelera inovaţia într-o varietate largă de domenii — experţii avertizează că viteza fără precedent poate aduce şi riscuri neprevăzute. De exemplu, unii specialişti atrag atenţia asupra necesităţii unor cadre de reglementare internaţionale pentru a gestiona consecinţele sociale şi economice ale tehnologiilor de AI tot mai puternice, tema fiind subiectul unor rapoarte şi discuţii la nivel global. Un raport internaţional asupra siguranţei AI, lansat la începutul acestui an, explică tocmai provocările legate de monitorizarea şi controlul acestor tehnologii în expansiune.
…
Ritmul actual de dezvoltare al AI este atât de alert încât nu doar pieţele, ci şi comunitatea ştiinţifică şi autorităţile de reglementare întâmpină dificultăţi în a evalua cu precizie cât de capabile sunt aceste sisteme şi ce impact real vor avea. În timp ce unii lideri din industrie îşi exprimă optimismul privind beneficiile pe termen lung, provocările privind măsurarea progresului şi gestionarea riscurilor rămân în centrul dezbaterilor.
