Meta adoptă o soluție neobișnuită pentru a-și extinde rapid infrastructura destinată inteligenței artificiale: construirea unor centre de date în structuri temporare asemănătoare corturilor industriale. Compania condusă de Mark Zuckerberg utilizează această abordare pentru a accelera implementarea capacităților de calcul necesare dezvoltării modelelor AI și pentru a reduce costurile asociate proiectelor tradiționale de infrastructură.
Decizia amintește de o tactică folosită în trecut de Elon Musk la Tesla, atunci când compania a construit linii de producție în structuri temporare pentru a evita întârzierile și costurile suplimentare generate de construcțiile convenționale. În cazul Meta, scopul este același: câștigarea de timp într-o competiție globală în care accesul la puterea de calcul a devenit unul dintre cele mai importante avantaje strategice.
Meta a ridicat în perioada aprilie–iunie 2026 cinci structuri temporare de aproximativ 125.000 de picioare pătrate fiecare. Aceste facilități sunt destinate găzduirii echipamentelor de calcul necesare antrenării modelelor de inteligență artificială și fac parte din efortul companiei de a reduce semnificativ durata construcției unor noi capacități de procesare.
Investițiile Meta în infrastructura AI au atins niveluri fără precedent. Compania a anunțat că intenționează să cheltuiască până la 145 de miliarde de dolari pentru centre de date și alte investiții de capital asociate dezvoltării inteligenței artificiale. Presiunea financiară generată de aceste cheltuieli a atras atenția investitorilor, iar găsirea unor metode de reducere a costurilor a devenit o prioritate pentru grupul american.
În centrul strategiei se află proiectul Hyperion, un campus gigantic de centre de date construit în statul american Louisiana. Meta a confirmat anterior că facilitatea din Richland Parish va reprezenta cel mai mare centru de date al companiei și va juca un rol esențial în dezvoltarea viitoarelor generații de modele AI. Proiectul este conceput pentru a furniza inițial peste 2 gigawați de capacitate de calcul, cu posibilitatea extinderii până la aproximativ 5 gigawați, o scară rar întâlnită în industrie.
Dimensiunea proiectului este atât de mare încât mai multe publicații internaționale l-au descris drept unul dintre cele mai ambițioase programe de infrastructură tehnologică lansate vreodată în Statele Unite. Potrivit estimărilor publicate de Fortune și IEEE Spectrum, campusul Hyperion ocupă mii de acri și este proiectat să susțină generațiile viitoare de modele AI dezvoltate de Meta.
Extinderea rapidă a infrastructurii vine într-un moment în care marile companii tehnologice investesc masiv în putere de calcul. Concurența dintre Meta, OpenAI, Google, xAI și alți jucători importanți din domeniul inteligenței artificiale a declanșat o adevărată cursă pentru construirea celor mai mari centre de date din lume. În acest context, viteza de implementare a devenit aproape la fel de importantă precum performanța echipamentelor utilizate.
Meta is building dozens of massive tents at campuses across the US, sticking billions of dollars of chips inside, and powering them with off-grid turbines.
The AI race has officially entered its Mad Max phase.
Over the last month, I reviewed hundreds of documents and satellite… pic.twitter.com/U8yDZUlEO0
— Michael Thomas (@curious_founder) June 4, 2026
Totuși, proiectele de asemenea dimensiuni nu sunt lipsite de controverse. În Louisiana, dezvoltarea campusului Hyperion a generat dezbateri privind consumul de energie, impactul asupra comunităților locale și facilitățile fiscale acordate companiei. De asemenea, extinderea infrastructurii AI ridică întrebări legate de necesarul uriaș de electricitate și de sursele de energie care vor alimenta aceste centre de date în următorii ani.
În pofida acestor provocări, Meta pare hotărâtă să accelereze dezvoltarea infrastructurii sale AI. Utilizarea unor structuri temporare de tip cort pentru găzduirea serverelor și a acceleratoarelor grafice reprezintă un exemplu al modului în care marile companii tehnologice încearcă să elimine barierele tradiționale ale construcțiilor și să câștige timp într-o industrie în care fiecare lună poate face diferența.
