Microsoft a anunțat recent o colaborare strategică cu compania elvețiană FinalSpark, în cadrul unui proiect inovator care ar putea redefini viitorul inteligenței artificiale (AI). Scopul acestei inițiative este dezvoltarea unui model AI bazat pe neuroștiință, folosind bioprocesoare formate din neuroni umani vii. Această tehnologie, aflată încă în stadiu incipient, ar putea reprezenta un pas uriaș în direcția creării unor sisteme informatice mult mai eficiente din punct de vedere energetic, dar și capabile să învețe și să proceseze informații într-un mod similar creierului uman.
Ce presupune parteneriatul dintre Microsoft și FinalSpark?
FinalSpark, o companie specializată în biocomputing și neurotehnologii, a dezvoltat un bioprocesor care utilizează neuroni biologici în locul componentelor electronice tradiționale. Acest tip de procesare bio-inspirată permite sistemelor AI să funcționeze cu un consum de energie extrem de redus comparativ cu modelele tradiționale, precum cele pe care se bazează modelele de limbaj actuale (LLM – Large Language Models). Spre exemplu, un bioprocesor poate consuma de mii de ori mai puțină energie decât un procesor clasic pe bază de siliciu.
Microsoft și FinalSpark au început să exploreze posibilitățile practice ale acestei tehnologii, cu accent pe eficiența energetică și capacitatea de învățare a rețelelor neuronale biologice. În plus, proiectul deschide perspective complet noi asupra modului în care ar putea fi construite și antrenate viitoarele modele AI.
De ce un model AI inspirat din neuroștiință?
Modelele actuale de inteligență artificială, deși extrem de performante, necesită cantități uriașe de resurse de calcul și, implicit, energie electrică. Centrele de date care susțin modelele AI, cum ar fi GPT sau alte rețele neurale de mari dimensiuni, consumă terawați de electricitate anual. În contrast, creierul uman are o eficiență energetică incredibilă, reușind să proceseze informații complexe cu un consum de energie de aproximativ 20 de wați – echivalentul unui bec slab.
Prin urmare, ideea de a folosi neuroni biologici în locul circuitelor electronice este atractivă nu doar din punct de vedere teoretic, ci și practic. Un sistem AI bazat pe astfel de biocomputere ar putea învăța, adapta și lua decizii în moduri care imită procesele cognitive umane, dar fără a necesita infrastructuri masive sau consum energetic excesiv.
Implicații și provocări
Această direcție de cercetare ridică însă și întrebări etice importante. Utilizarea neuronilor umani în sisteme informatice aduce în discuție probleme legate de drepturile și tratamentul acestor culturi celulare. Este esențial ca astfel de tehnologii să fie dezvoltate cu respectarea unor principii etice stricte, care să protejeze demnitatea și integritatea vieții biologice, chiar dacă vorbim despre structuri celulare și nu de organisme conștiente.
FinalSpark afirmă că neuronii folosiți provin din culturi celulare obținute în condiții controlate și respectând toate reglementările internaționale în domeniul bioeticii. În plus, cercetătorii subliniază că aceste biocomputere nu dezvoltă conștiință și nu pot simți durere, fiind pur și simplu platforme biologice de procesare a datelor.
Avantajele biocomputerelor: eficiență și sustenabilitate
Un alt beneficiu major al acestei tehnologii este sustenabilitatea. Pe măsură ce cererea pentru soluții AI crește exponențial, presiunea asupra mediului devine o problemă din ce în ce mai serioasă. Centrele de date moderne nu doar că necesită cantități uriașe de energie electrică, ci și resurse naturale semnificative, cum ar fi apa pentru răcirea echipamentelor. În schimb, biocomputerele ar putea reduce dramatic aceste nevoi, contribuind astfel la reducerea amprentei de carbon a industriei tehnologice.
Ce urmează?
Deși cercetarea este încă la început, colaborarea dintre Microsoft și FinalSpark ar putea marca începutul unei noi epoci pentru inteligența artificială. Dacă tehnologia va reuși să fie scalată și integrată în sisteme comerciale, am putea asista la apariția unor computere biologice capabile să depășească limitele actuale ale procesării informatice.
În următorii ani, parteneriatul va urmări îmbunătățirea performanțelor bioprocesoarelor, extinderea aplicațiilor posibile și, cel mai probabil, o serie de noi descoperiri la intersecția dintre tehnologie și biologie.
